业务卡在哪里
物料名称与编码不一致，员工难以判断相似记录是否对应同一零件。
AI 场景示意 · 非客户现场照片如何进入业务流程
融合名称、规格与用途检索，提供候选物料和关联依据，保留采购人员确认。
实践带来的变化
以减少重复物料与错误采购作为业务验收方向。
PROJECT NOTES
- 行业
- 工业与制造
- 案例性质
- 个人参与交付
- 客户信息
- 名称及具体地区已匿名
- 项目金额
- 未公开
- 内容说明
- 场景参考 Datawhale《FDE案例100》对应章节重新整理；未将原文量化结果作为 Omvela 的独立业绩承诺。
DELIVERY BLUEPRINT
从业务描述，到交付边界。
数据与输入
物料名称、编码、规格、用途与历史采购记录
关键设计取舍
同时比较语义和硬规格。相似描述仅用于召回，规格冲突应排除，采购结论由业务确认。
异常与人工边界
编码重复与规格缺失进入数据清理；相似度高不代表可以互相替代。
如何验收
用真实重复物料和易混淆零件验证，最终关注错采和重复录入是否减少。
交付构成物料检索台候选对比规格校验数据治理记录
EXPLORE THE SYSTEM
知识与证据台
MATERIAL INTELLIGENCE交互概念 · 示例数据
轴承 6204
示例物料 M-204：深沟球轴承，内径20mm、外径47mm、宽度14mm。需继续核对密封类型、游隙和工况，尺寸相同不代表可以直接替代。
示例物料目录 / M-204
常见业务问题
演示为本地交互概念，数值仅用于理解逻辑，不代表真实客户数据、实际报价或生产系统能力。
BEHIND THE WORKFLOW
中文业务界面深入后台，看到每一步。
AI 生成概念界面 · 非客户后台截图
名称、规格与用途联合检索
从自然描述进入物料目录，展示候选规格和匹配依据。
规格检索候选召回用途解释
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