业务卡在哪里
门店账单、渠道流水与纸质凭证格式不同，人工对账耗时。
AI 场景示意 · 非客户现场照片如何进入业务流程
识别单据并统一交易字段，用规则匹配流水，将未匹配项呈现给财务。
实践带来的变化
对账流程从整体人工核查转向异常处理。
PROJECT NOTES
- 行业
- 零售与增长
- 案例性质
- 个人参与交付
- 客户信息
- 名称及具体地区已匿名
- 项目金额
- 未公开
- 内容说明
- 场景参考 Datawhale《FDE案例100》对应章节重新整理；未将原文量化结果作为 Omvela 的独立业绩承诺。
DELIVERY BLUEPRINT
从业务描述，到交付边界。
数据与输入
渠道流水、门店账单与原始凭证
关键设计取舍
交易标准化后再匹配。自动处理可解释的相等项，把金额、日期或交易号的差异单独呈现。
异常与人工边界
一对多、退款和跨期记录需要专门规则；不把找不到匹配项直接当成业务损失。
如何验收
覆盖退款、重复与跨期数据，核验每一条匹配依据和人工修改记录。
交付构成流水导入匹配规则差异工作台对账结果导出
EXPLORE THE SYSTEM
匹配与差异台
RETAIL RECONCILIATION交互概念 · 示例数据
待匹配记录0 / 4 已确认
演示为本地交互概念，数值仅用于理解逻辑，不代表真实客户数据、实际报价或生产系统能力。
BEHIND THE WORKFLOW
中文业务界面深入后台，看到每一步。
AI 生成概念界面 · 非客户后台截图
门店账单与流水标准化
把不同来源的单据提取为统一字段，先确认识别结果再进入匹配。
凭证预览字段提取格式统一
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