让内容团队从重复监听转向研究与判断
客户需要每天追踪宏观路演与财经长视频。人工监听、提炼与二次创作通常占用4至6小时。项目将增量监控、转录、结构化研究、口播草稿与运行监控串联，减少编辑在不同工具之间重复搬运。
CONTEXT & APPROACH
让编辑的时间，回到内容本身。
技术栈n8nGeminiDeepSeek / QwenApifyJavaScriptNotion APIGmail
互备转录，不把一条字幕源当作唯一入口
流水线先比较 Notion 历史记录，避免重复处理已分析视频。字幕抓取失败时切换 Gemini 多模态读取，并对过短结果做质量判断与重试；原项目使用低于200 tokens的阈值作为拒绝信号。转录质量仍需样本核验，技术兜底不等于所有视频都能无条件成功。
把结构化失败当作工程问题处理
长文本提取可能遇到截断、引号缺失或括号不匹配。原项目通过200余行 JavaScript 解析逻辑，结合词法分析和栈结构做多级修复，并将无法恢复的记录送入错误分支。据项目阶段统计，无人值守解析成功率超过99.5%；该数字不代表任意输入下的保证。
尊重知识库边界，让长内容完整落地
Notion 单个文本块的长度限制要求在归档前切片。流水线按1950字符边界拆分长文本，再分批挂载到页面子节点。研究页面保留核心逻辑、风险提示与来源，另行生成符合团队风格的口播草稿，由编辑复核后使用。
运行结果也需要交付
每次执行结束后聚合成功、失败和跳过项，把错误归因整理成响应式 HTML 战报发送给客户。按项目记录，单期制作流程从约5小时压缩到约15分钟。财经分析与脚本仍是编辑的工作材料，不作为自动发布内容或投资建议。
